الإنترنت الصناعية للأشياء (IIoT) والثورة الصناعية الرابعة Industrie 4.0


إن الإنترنت الصناعي للأشياء ، أو IIoT ، هو استخدام تكنولوجيا إنترنت الأشياء لتعزيز التصنيع والعمليات الصناعية,و المعروف أيضا باسم شبكة الإنترنت الصناعي أو Industrie 4.0، يتضمن IIoT تقينات التعلم الآلي وتقنيات و البيانات الضخمة أو مايسمى ب Machine Learning و Big Data وذلك للاستفادة من بيانات أجهزة الاستشعار،شبكات الآلة إلى الآلة (M2M)   التي كانت موجودة منذ سنوات في الثورات الصناعية.
تتمثل فلسفة القيادة في مجال تقنيات IIoT في أن الأجهزة الذكية أفضل من البشر في التقاط البيانات في الوقت الحقيقي وتوصيلها بشكل دقيق ومستمر,حيث تمكن هذه البيانات الشركات من مواجهة المخاطر والمشاكل في وقت مبكر قبل وقوعها, مما يوفر الوقت والمال ويدعم جهود استخبارات الأعمال (Business Intelligence).
في التصنيع على وجه التحديد ، يحمل IIoT إمكانات كبيرة لمراقبة الجودة, وتتبع سلسلة التوريد وكفاءة سلسلة التوريد بشكل عام.
في بيئة صناعية ، يعتبر IIoT مفتاحًا لعدة عمليات  منها الصيانة التنبؤية (PdM) ، والخدمة الميدانية المعززة ، وإدارة الطاقة وتتبع مراحل التصنيع.
كيف يعمل IIoT
IIoT عبارة عن شبكة من الأجهزة المتصلة عبر تقنيات الشبكات والاتصالات لتشكيل الأنظمة التي تقوم بمراقبة البيانات وجمعها وتبادلها وتحليلها, وتقديم رؤى قيمة, تمكن الشركات الصناعية من اتخاذ القرارات  بشكل أسرع و أكثر ذكاءا.
يتكون نظام إنترنت الأشياء الصناعي من:

  • الأصول الذكية - أي التطبيقات وأجهزة التحكم وأجهزة الاستشعار و مكونات الحماية - التي يمكنها الإحساس والتواصل وتخزين المعلومات بنفسها.
  • البنية التحتية لاتصالات البيانات ، على سبيل المثال,الحوسبة السحابية(Cloud Computing)
  • التحليلات والتطبيقات التي تولد معلومات دقيقة من البيانات الخام وكذلك الأشخاص.

تقوم الأجهزة الشبكية بتوصيل المعلومات مباشرة إلى البنية التحتية لاتصالات البيانات ، حيث يتم تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ عن طريق تقنيات ال Big Data, حيث يتم مثلا استخدام هذه المعلومات للصيانة التنبؤية .

من أجل فهم أكثر لتقنيات إنترنت الأشياء ننصحك بقراءة  كتاب تعلم أنترنت الأشياء (مدخل إلى إنترنت الأشياء)

فوائد IIoT 
واحدة من أعلى  فوائد الإنترنت الصناعية للأشياء أنه يتيح للشركات الصيانة التنبؤية, مما يمكن الشركات من اتخاذ إجراءات لمعالجة هذه المشكلات قبل فشل جزء من عمليات التصنيع  أو توقف الأجهزة و الالات عن العمل كليا.
فائدة أخرى هي تحسين الخدمة الميدانية, حيث تساعد تقنيات IIoT فنيي الخدمة الميدانية على تحديد المشكلات المحتملة في أجهزة العملاء قبل أن يصبحوا مشكلات كبيرة, مما يسمح بإصلاح المشكلات قبل أن يتسبب ذلك في إزعاج العملاء.
تتبع الأصول هي فائدة أخرى ل IIoT,جيث يمكن للموردين والمصنعين والزبائن استخدام أنظمة إدارة الأصول لتتبع موقع ومكانة وحالة المنتجات عبر سلسلة التوريد حيث يرسل النظام تنبيهات فورية إلى أصحاب المصلحة إذا تضررت البضائع أو تعرضت للتلف, مما يمنحهم الفرصة لاتخاذ إجراءات فورية أو وقائية وذلك لعلاج الوضع.
كما تسمح IIoT أيضا بتحسين رضا العملاء,فعندما تكون المنتجات متصلة بالإنترنت, يمكن للجهة المصنعة التقاط وتحليل البيانات حول كيفية استخدام العملاء لمنتجاتهم.
يحسن IIoT أيضا إدارة المرافق, بما أن معدات التصنيع معرضةالتآكل, بالإضافة إلى ظروف معينة داخل المصانع,يمكن لأجهزة الاستشعار مراقبة الاهتزازات ودرجة الحرارة والعوامل الأخرى التي قد تؤدي إلى ظروف تشغيل أقل مثالية.
أمثلة وتطبيقات IIoT 
في الانتشار الفعلي للحواسيب الآلية الذكية في مجال تقنية المعلومات الدقيقة, تستخدم ABB, شركة الطاقة والروبوتات, أجهزة استشعار متصلة لمراقبة احتياجات صيانة روبوتاتها وذلك لإجراء إصلاحات عاجلة قبل أن تنكسر أجزاءها.
وبالمثل, أطلقت شركة إيرباص Airbus المصنعة للطائرات التجارية ما تسميه "مصنع المستقبل" ، وهي مبادرة تصنيع رقمية تهدف إلى تبسيط العمليات وزيادة الإنتاج حيث قامت الشركة بدمج أجهزة الاستشعار في الآلات والأدوات الموجودة في أرضية المتجر, وتزويد الموظفين بالتكنولوجيا القابلة للارتداء,مثل النظارات الذكية الصناعية,التي تهدف إلى الحد من الأخطاء وتعزيز السلامة في أماكن العمل.

تستخدم شركة Fanuc ، وهي شركة  أخرى مصنعة  للروبوتات ، أجهزة استشعار داخل الروبوتات ، إلى جانب تحليلات البيانات المستندة إلى السحاب ، للتنبؤ بالفشل الوشيك لمكونات هذه الروبوتات,حيث سيساعد القيام بذلك, تمكين مدير المصنع من جدولة الصيانة في أوقات مناسبة ، مما سيقلل من التكاليف ويمنع التوقف عن العمل.
تستفيد Magna Steyr ، شركة تصنيع سيارات نمساوية ، من شركة IIoT لتتبع أصولها ، بما في ذلك الأدوات وقطع غيار المركبات ، بالإضافة إلى طلب المزيد من المخزون تلقائيًا عند الضرورة. كما تقوم الشركة باختبار "التغليف الذكي" الذي يتم تحسينه باستخدام تقنية Bluetooth لتتبع المكونات في مستودعاتها.
مستقبل IIoT
توقعت شركة Bain & Company أن تولد تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية أكثر من 300 مليار دولار بحلول عام 2020, أي ضعف ما تقدمه شبكة إنترنت الأشياء (150 مليار دولار).
وبشكل أكثر تفاؤلاً ، تتوقع أكسينتشر أن تضيف IIoT مبلغ 14.2 تريليون دولار إلى الاقتصاد في نفس الفترة الزمنية ,بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 7.3٪ (CAGR) حتى عام 2020.




وضع القراءة :
حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-